Boosters ( — це українська продуктова компанія. Ми створюємо продукти в сферах EdTech та life-improvement, які несуть цінність для 22 мільйонів людей в усьому світі. Наші додатки регулярно потрапляють в ТОПи рейтингів в своїх категоріях.
Можливо ти вже бачив(ла) Avrora ( Manifest ( чи Promova (
Наша головна перевага — це люди. Ми працюємо з тими, хто щодня прагне до самовдосконалення та ставить собі за мету перемагати разом з нами. В команді вже більше 100 людей, і ми не плануємо зупинятися.
Наразі ми шукаємо Data engineer в команду Promova . Основна мета цієї ролі — налаштування та підтримка оптимальної сloud-based інфраструктури для отримання, зберігання та обробки даних, що допоможе команді аналітики робити якісні та точні висновки на основі даних для прийняття рішень і стрімкого розвитку продуктів Promova.
Promova ( — платформа для вивчення мов, яка складається із мобільного застосунку, веб-сайту, групових курсів та індивідуальних уроків з репетиторами, а також медіа та соціальних мереж. Застосунок завантажили вже більше 14 мільйонів раз, а користувачі пройшли разом з нами 35 мільйонів уроків. Ціль команди на наступні 2 роки — зайняти топ-5 позицію серед онлайн-сервісів з вивчення іноземних мов. А впродовж наступних 5 років ми хочемо досягнути статусу компанії-єдинорога з українським корінням.
Твоя зона впливу:
- Побудова та оптимізація архітектури DWH (BigQuery);
- Забезпечення поставки даних в DWH: робота зі сторонніми API (Facebook, Google Ads, AppsFlyer, etc.) та з внутрішніми БД (PostgreSQL, MongoDB);
- Оптимізація наявних та розробка нових ETL/ELT процесів (Airflow, Fivetran, etc);
- Налаштування хмарних сервісів (Google, AWS);
- Обробка, підтримка коректності та опис моделей даних.
Для цього тобі знадобиться:
- 2+ роки досвіду на позиції дата інженера або дата аналітика;
- Досвід роботи з Python для отримання або відправки даних, обробки помилок сторонніх API;
- Відмінні знання SQL;
- Досвід у розробці ETL/ELT пайплайнів даних;
- Досвід роботи з Git та основи Docker;
- Досвід роботи з Google Cloud (Cloud Functions, GCS, DataStrem);
Ми пропонуємо:
- Робота з сучасним стеком технологій (BigQuery, Airflow, Tableau);
- Роботу в команді професіоналів та з аудиторією більше одного мільйону в місяць;
- Філософію та умови для твого постійного росту та розвитку;
- Великий простір для втілення власних ідей і впливу на продукт.
Корпоративні бенефіти:
- Компенсація додаткового навчання на зовнішніх тренінгах і семінарах та Business і Management School для співробітників;
- Велика електронна бібліотека та доступ до платних онлайн-курсів і конференцій, внутрішні бесіди і воркшопи, курси англійської;
- Корпоративний лікар та медичне страхування.
Процес інтервʼю:
- Pre-screen з рекрутером (40 хвилин)
- Інтервʼю з BI & Analytics Lead (1,5 години)
- Тестове завдання
- Bar-raising (1,5 години)
Залишай своє резюме і давай створювати юнікорни разом!
Git Tableau Python Data Engineering ELT gcs Google Cloud Platform (GCP) Docker SQL Airflow EdTech ETL google-bigquery