Wymagane, Python, SQL
Mile widziane, SAS, R, IBM Modeller/SPSS, Statistica, KNIME, RapidMiner, Java, Groovy
O projekcie, Wdra偶amy rozwi膮zania klasy Location Intelligence, On-line Scoring, Customer Data Platform w modelu SaaS.
Tw贸j zakres obowi膮zk贸w, Budowa i prototypowanie modeli predykcyjnych, Wdra偶anie system贸w decyzyjnych opartych o ML, rozw贸j metodyki ML, Przygotowanie danych do ML (feature engineering), Udzia艂 w projektach R&D, Budowa rozwi膮za艅 z zakresu: oceny ryzyka, Customer Intelligence (modelowanie churn, prognozowanie response鈥檜 z akcji marketingowych, rekomendacje, analiza sieci spo艂ecznych, segmentacja behawioralna i in.), Udzia艂 w projektach wdro偶eniowych oprogramowania analitycznego (analiza wymaga艅 biznesowych, definiowanie proces贸w analitycznych i zawarto艣ci informacyjnej datamart贸w), Przygotowywanie dedykowanych funkcjonalno艣ci, procedur oraz rozszerze艅 funkcjonalnych oprogramowania analitycznego Algolytics, Specyfikacja zapotrzebowa艅 biznesowych w oparciu o wiedz臋 i do艣wiadczenie wyniesione ze wsp贸艂pracy z partnerami i klientami, wsp贸艂praca z zespo艂em odpowiedzialnym za development oprogramowania, Testowanie modeli analitycznych, Wsp贸艂praca z odbiorc膮 biznesowym
Minimum 5-letnie do艣wiadczenie zawodowe, Uko艅czona wy偶sza uczelnia, preferowany kierunek studi贸w: informatyka, matematyka, metody ilo艣ciowe, ekonometria, statystyka, fizyka komputerowa, Wymagane do艣wiadczenie w projektach konsultingowych w obszarze przetwarzania lub modelowania danych, Znajomo艣膰 zagadnie艅 z zakresu statystyki, Data Mining, Big Data, Znajomo艣膰 co najmniej jednego z pakiet贸w do analizy danych: SAS, R, IBM Modeller/SPSS, Statistica, KNIME, RapidMiner lub o podobnej funkcjonalno艣ci, Znajomo艣膰 j臋zyk贸w programowania Python, Java/Groovy, znajomo艣膰 j臋zyka zapyta艅 SQL, Umiej臋tno艣膰 wsp贸艂pracy z zespo艂em programist贸w, w tym znajomo艣膰 zagadnie艅 technicznych, Znajomo艣膰 j臋zyka angielskiego, Kreatywno艣膰 oraz samodzielno艣膰 w szukaniu analitycznych rozwi膮za艅 problem贸w biznesowych
Mile widziane, Do艣wiadczenie w obszarze modelowania ryzyka kredytowego w sektorze FinTech lub do艣wiadczenie w modelowaniu danych pochodz膮cych ze 藕r贸de艂 internetowych lub sensor贸w (IoT), Do艣wiadczenie w pracy z du偶ymi bazami danych, Znajomo艣膰 technik przetwarzania j臋zyka naturalnego, obraz贸w, Komunikatywno艣膰, umiej臋tno艣膰 pracy w zespole oraz pod presj膮 czasu, Ch臋膰 do prowadzenia wyst膮pie艅 publicznych (konferencje, szkolenia), Do艣wiadczenie akademickie, Znajomo艣膰 standard贸w SOAP, REST API
Tak pracujemy, wewn膮trz organizacji, masz wp艂yw na wyb贸r narz臋dzi i technologii, masz wp艂yw na rozwi膮zania technologiczne, masz wp艂yw na produkt
To oferujemy, Rozw贸j i ambitne zadania, Prac臋 z najnowszymi technologiami IT, Mo偶liwo艣膰 poznania unikatowego know-how i rozwoju autorskich produkt贸w, Du偶膮 samodzielno艣膰 i wp艂yw na strategi臋 rozwoju firmy, Zgrany zesp贸艂, Atrakcyjne wynagrodzenie oraz premi臋 2 razy w roku, Ubezpieczenie z opiek膮 medyczn膮, Imprezy i wyjazdy integracyjne, Biuro w samym centrum Warszawy
Etapy rekrutacji, Rozmowa rekrutacyjna
Algolytics Technologies Sp. z o.o., Algolytics jest firm膮 technologiczn膮, kt贸ra stworzy艂a w艂asn膮 platform臋 AI / Machine Learning. Specjalizujemy si臋 w rozwi膮zaniach dla sektora finansowego, telekomunikacyjnego, logistyki, e-commerce. Naszymi klientami s膮 du偶e i 艣rednie firmy z Polski oraz zagranicy. Wdra偶amy rozwi膮zania klasy Location Intelligence, On-line Scoring, Customer Data Platform w modelu SaaS., , Dbamy o naszych pracownik贸w: w standardzie jest premia zale偶na od wynik贸w, opieka medyczna z ubezpieczeniem, wyjazdy i spotkania integracyjne. Przede wszystkim jednak stanowimy zgrany zesp贸艂 i stawiamy na ambitne, rozwijaj膮ce zadania – z du偶a satysfakcj膮 w bonusie.
R&D SAS REST E-commerce spss feature-engineering Artificial intelligence (AI) Data Science Python SOAP R Fintech knime SQL Machine Learning IoT Java groovy statistica rapidminer