- Részt vehetsz Big Data analitikához, adatbányászathoz kapcsolódó szakértői rendszerek adatbázis oldali fejlesztésében;
- Data Science elemzési projekteket támogathatsz munkáddal;
- Adatbázisok, adatpiacok, adattárházak, adattavak tervezésében, megvalósításában, továbbfejlesztésében vehetsz részt;
- Közepes- és nagyvállalatok IT rendszereit és működését vizsgálhatod, IT rendszerfejlesztési tanácsadást végezhetsz;
- Közreműködhetsz az informatikai működés hatékonyság- fejlesztésében, vagy éppen a vállalati döntéshozatalhoz, teljesítmény-menedzsmenthez kapcsolódó eszközök, működés felülvizsgálatában, fejlesztésében és integrációjában (koncepcióalkotástól akár a teljes IT megvalósításig).
Requirements
- Egyetemi/Főiskolai informatikai végzettség;
- 4-6 éves adatbázis (MS-SQL v. Oracle) fejlesztési tapasztalat;
- Felhő alapú architektúrák fájl- és adatbáziskezelők ismerete és használatuk során szerzett tapasztalat: Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP);
- Csapatban történő munkavégzésére való képesség;
- Magas minőségű munkavégzés, precizitás, jó problémamegoldó készség;
- Középfokú angol nyelvtudás.
- Előnyök:
- Adatpiacok, adattárházak tervezésének, fejlesztésének ismerete, gyakorlata;
- Statisztikai területen szerzett gyakorlat;
- Python, R, Spark programnyelvek ismerete;
- Csoport vezetési tapasztalatok;
- Agilis módszertanok ismerete.
Benefits
- Vállalati működési modelleket, folyamatokat alapjaiban változtathatsz meg a technológia lehetőségei által;
- Megismerkedhetsz a legkülönbözőbb iparágak szereplőivel;
- Alkalmad nyílik a gyors fejlődésre, és munkádért versenyképes javadalmazásban részesülhetsz;
- Kihívást jelentő feladatok és dinamikus munkakörnyezet vár;
- Változatos feladatokkal és nagyvállalati ügyfelekkel foglalkozhatsz hazai és nemzetközi projektekben;
- On-prem és felhő alapú technológiákban szélesítheted univerzális vagy mélyítheted speciális tudásodat.
Performance management Teamwork Agile statistics data-warehouse Data Science Python Problem-solving Amazon Web Services (AWS) Apache Spark Azure R Google Dataflow Microsoft SQL Server Oracle Big data Google Cloud Platform (GCP) IT consulting Database Engineer business-process-management Leadership