Wymagane, Python, Spark, SQL
Mile widziane, Hadoop, Hive, NoSQL, Dataiku, Azure, S3, Talend, Linux, Java
System operacyjny, Windows, macOS
O projekcie, D艂ugofalowa wsp贸艂praca z mi臋dzynarodow膮, topow膮 firm膮 consultingow膮, 艣wiadcz膮ca us艂ugi IT dla du偶ych i 艣rednich firm z r贸偶norodnych sektor贸w jak automotive, finanse, bankowo艣膰 czy produkcja. Wiod膮cy projekt realizowany jest dla klienta z bran偶y FMCG., , Stack i koncepcje: Python, Spark, SQL, NoSQL, Hadoop, Hive, Dataiku, Azure, S3, Talend, Linux, Java.
Tw贸j zakres obowi膮zk贸w, Wiod膮cy projekt realizowany jest dla klienta z bran偶y FMCG., Projektowanie i dostarczanie modeli/schemat贸w danych., Projektowanie, budowanie i utrzymywanie wydajnych linii przetwarzania danych, tworzenie efektywnych hurtowni danych dla data science i analityk贸w danych, optymalizacja rozwi膮za艅 pod k膮tem typowych zapyta艅 oraz redukcja powtarzaj膮cych si臋 proces贸w., Identyfikowanie i wdra偶anie sposob贸w zwi臋kszania wydajno艣ci i poprawy niezawodno艣ci danych poprzez automatyzacj臋., Przeprowadzanie wszystkich istotnych test贸w w celu debugowania kodu oraz zapewnienia, 偶e hurtownie danych i narz臋dzia s膮 solidne i dok艂adne., Rekomendowanie sposob贸w strukturyzacji danych, aby zapewni膰 optymalne do艣wiadczenie u偶ytkownika przy odpowiedniej szybko艣ci i minimalnych kosztach platformy., Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej i u偶ytkowej (w tym s艂ownik贸w danych)., Raportowanie jako艣ci danych i rekomendowanie sposob贸w poprawy czysto艣ci danych oraz usprawniania dzia艂a艅 zwi膮zanych z ich czyszczeniem., Rekomendowanie metodologii dopasowywania i transformacji danych (Unified Consumer View)., Wsp贸艂praca z mi臋dzynarodowym 艣rodowiskiem.
Co najmniej 5-letnie do艣wiadczenie na stanowisku Data Engineer, Data Developer lub podobnym., Bardzo dobra znajomo艣膰 i do艣wiadczenie w: Python, Spark, SQL (wym贸g konieczny)., Znacz膮ce do艣wiadczenie w pracy w zespole danych i analiz w celu dostarczania danych i narz臋dzi do spo艂eczno艣ci opartej na danych., Do艣wiadczenie z platformami big data, technikami architektury danych i projektowania oraz pracy z du偶ymi zbiorami danych., Doskona艂e umiej臋tno艣ci komunikacyjne do pracy z seniorami oraz r贸wie艣nikami, zdolno艣膰 t艂umaczenia koncepcji technicznych i ich wp艂ywu na biznes dla nietechnicznych odbiorc贸w., Znajomo艣膰 j臋zyka angielskiego na poziomie co najmniej B2, pozwalaj膮ca na prac臋 w mi臋dzynarodowym 艣rodowisku.
Mile widziane, Znajomo艣膰: Hadoop, Hive, NoSQL, Dataiku, Azure, S3, Talend, Linux, Java., Mo偶liwo艣膰 startu ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesi臋czny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesi膮ca.
Tak pracujemy, u klienta
Takie dajemy mo偶liwo艣ci rozwoju, wymiana wiedzy technicznej w firmie
To oferujemy, D艂ugofalowa wsp贸艂praca z wynagrodzeniem w przedziale 150-170 PLN netto/godz. + VAT., Wsparcie przy zak艂adaniu i prowadzeniu dzia艂alno艣ci gospodarczej, dla os贸b bez takiego do艣wiadczenia., Wsp贸艂praca w godzinach 9:00-17:00, mo偶liwa lekka elastyczno艣膰., Wsp贸艂praca w pe艂ni zdalna. Na 偶yczenie mo偶liwa jest tak偶e wsp贸艂praca hybrydowa w jednym z miast: Katowice, Warszawa, Wroc艂aw, Pozna艅, Gda艅sk, Krak贸w., Benefity – prywatna opieka medyczna, karta Multisport., Nowoczesny sprz臋t zapewniany przez firm臋, wraz z softem i konfiguracj膮.
Benefity, dofinansowanie zaj臋膰 sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie szkole艅 i kurs贸w, elastyczny czas pracy
Etapy rekrutacji, pierwsza rozmowa techniczna z managerami online (max 1h), druga rozmowa techniczna z managerami online (max 1h)
Be in IT, Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalist贸w z bran偶y technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko: Senior Data Engineer.
amazon-s3 Python Apache Spark Data Engineering Azure Talend Linux Apache Hive SQL Java NoSQL Hadoop dataiku