Leidenschaft für Technologie, Begeisterung für Innovationen
Wir entwickeln technologische Innovationen, digitale Produkte und zukunftsweisende Software-Lösungen exklusiv für Mercedes-Benz. Wir setzen neue Standards im Bereich Car Connectivity sowie der Digitalisierung von Fahrzeug und Vertrieb. Mit über 1.400 Mitarbeiter*innen in Ulm, Stuttgart, Berlin und Karlsruhe sowie in unserem Projekt-Hub in Kuala Lumpur sind wir nicht nur ein vertrauenswürdiger Partner und strategischer Verbündeter, sondern auch die größte Software-Entwicklungstochter des Konzerns. Was uns dabei verbindet? Unsere Begeisterung für Innovationen, die Leidenschaft für moderne Technologie, ein agiles Mindset und das klare Ziel vor Augen: die Transformation von Mercedes-Benz zu „100% digital“.
Welche Aufgaben erwarten dich?
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Create. Design. Code. Build. Run
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Du verstärkst eines unserer interdisziplinären Teams im Bereich Autonomous Systems als Machine Learning Engineer / Software Engineer (m/w/d) mit Erfahrung im AI und/oder GenAI Umfeld.
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Im Team arbeitest du fachübergreifend daran End2End KI Lösungen in den praktischen Einsatz zu bringen, besonders herausfordernd ist dabei immer das Sicherstellen der von Mercedes-Benz an allen Stellen erwarteten Qualität und Verlässlichkeit.
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Dein Aufgabenschwerpunkt wird im der Erstellung von komplexen Cloud Lösungen, besonders im Kontext von Deep Learning und Generative KI Lösungen liegen und umfasst sowohl die Abstimmung von Bedarfen mit den relevanten Stakeholdern als auch die Konzeption und Umsetzung von Infrastrukturen und Lösungen.
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Unsere Projekte adressieren vielfältige Aspekte der Wertschöpfungskette von Mercedes-Benz – von internem Informationsmanagement oder Kundendaten Management über das autonome Fahren bis hin zur Optimierung von Werkstattprozessen. Ein besonderer Fokus ist aktuell die Beschleunigung der Integration von neuen Entwicklungen aus dem Bereich Generative KI in alle Teile von Mercedes-Benz.
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Du arbeitest mit vielfältigen neuen Technologien und Methoden aus den Bereichen der KI und der Cloud Nativen Software Entwicklung. Für uns wichtig sind z.B. PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain die Entwicklung mit Python, JavaScript, die Nutzung und Konfiguration von Cloud Umgebungen auf Azure, AWS und GCP.
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Deine Aufgaben können um Anforderungsmanagement, Produkt- oder Projektmanagement ergänzt werden.
Wie passt du in unsere Teams?
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Das Wichtigste: Du teilst unsere Begeisterung dafür, verlässlicher KI in relevante Anwendungen zu bringen.
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Du hast ein solides und gefestigtes Fundament in der IT mit abgeschlossenem Master-Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
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Du hast hervorragende Programmierkenntnisse, dabei sind Java, Python und SQL besonders wichtig. JavaScript und Frontend (React) Begeisterung ist immer ein Plus.
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Begeisterung für die neusten Entwicklungen im Umfeld von Deep Learning und der Anwendungs für Foundation Models and Generative KI.
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Interesse an der Welt der Cloud Nativen Entwicklung – mit Microsoft Azure, AWS oder GCP. Besonders relevant sind für uns Kubernetes (auch AKS) und Azure Databricks. Erfahrung in diesem Umfeld ist ein großes Plus!
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Erweiterte Kenntnisse in Machine Learning, NLP, semantischer Wissensrepräsentation und Deep Learning sind ebenfalls ein großes Plus.
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Softwarequalität ist dir wichtig. Dabei testest du und achtest auf Sicherheit, Reliability und Scalability.
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Begeisterung und sehr gutes Verständnis für DevOps und ML Ops Vorgehen und Technologien.
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Du bist ein Teamplayer: Wir lernen voneinander, wir motivieren und inspirieren uns gegenseitig.
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Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Benefits
Mobiles Arbeiten
Bei unserer Arbeits- und Führungskultur sind uns das „Wie“ und das „Wir“ wichtiger als das „Wo“. Freiheit und Eigenverantwortung werden deshalb bei uns großgeschrieben! Du möchtest lieber remote statt im Office arbeiten? Hier sind wir flexibel und finden nach gemeinsamer Absprache die optimale Lösung für dich und dein Team!
Flexible Arbeitszeitgestaltung
Wir bieten dir flexible Möglichkeiten zur Gestaltung deiner Arbeitszeit: Neben 30 Urlaubstagen und selbstständig planbaren Arbeitszeiten kannst du außerdem Plusstunden in Freizeit umwandeln und mit einem Arbeitszeitdepot dauerhaft erhalten. Dadurch schaffen wir harmonische Räume für die Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben. Zudem sind nahezu alle unsere Stellen geeignet, um in Teilzeit ausgeführt zu werden.
Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
Durch umfangreiche interne und externe Weiterbildungsangebote, Konferenzen und Trainings kannst du dein Know-How vertiefen und dich und dein Team weiter voranbringen. Mit Udemy Business bieten wir dir außerdem unbegrenzten Zugang zu mehr als 6.000 Online-Kursen – lernen wann immer und wo immer du willst.
Begegnung auf Augenhöhe
Bei Mercedes-Benz Tech Innovation sind wir ein Team! Unsere Zusammenarbeit basiert auf gegenseitigem Vertrauen und Respekt. Flache Hierarchien, eine wertschätzende Atmosphäre, Offenheit und Aufgeschlossenheit gehören bei uns zum Arbeitsalltag.
Führungskarriere
Wir fördern Talente! Mit innovativen Prozessen und vielfältigen Möglichkeiten entfalten wir dein Potenzial ganzheitlich: Nachdem dein Führungspotenzial bestätigt wurde, begleiten und fördern wir dich intensiv auf deinem Weg zur Führungskraft. Neben Möglichkeiten der klassischen Personalführung kannst du als „Lead Expert“ auch fachliche Verantwortung übernehmen.
Health & Fitness
Deine Gesundheit liegt uns am Herzen! Neben vergünstigten Sportangeboten für deine körperliche Fitness in ausgewählten Fitnessstudios der Region bieten wir dir mit Instahelp auch rund um die Uhr psychologische Beratungsmöglichkeiten an.
Corporate Benefits
Die Sicherheit eines Konzerns und die Flexibilität eines eigenständigen Unternehmens, das gilt nicht nur für deinen Arbeitsplatz, sondern auch für deine Finanzen: Du kannst von einer betrieblichen Altersvorsorge profitieren oder viele tolle Angebote in der Welt der Corporate Benefits entdecken.
Ein Great Place to Work
Auszeichnungen sagen mehr als Worte – Mercedes-Benz Tech Innovation hat bereits mehrmals die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber“ verliehen bekommen. Vielleicht sind wir auch schon bald dein Great Place to Work!
LangChain GenAI Natural language processing (NLP) Artificial intelligence (AI) Python Amazon Web Services (AWS) Hugging Face Cloud solutions Azure JavaScript DevOps Google Cloud Platform (GCP) deep-learning SQL Java Machine Learning TensorFlow React PyTorch Software Engineer