Data Scientist (m/w/d) at Information und Technik Nordrhein-Westfalen (IT.NRW) #vacancy #remote

Data Scientist (m/w/d)01.06.2024 Information und Technik Nordrhein-Westfalen (IT.NRW) Düsseldorf, Münster

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Data Scientist (m/w/d)

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Data Scientist (m/w/d)

Düsseldorf, Münster

Aktualität: 01.06.2024

Anzeigeninhalt:

01.06.2024, Information und Technik Nordrhein-Westfalen (IT.NRW)

Düsseldorf, Münster

Data Scientist (m/w/d)

Sie konzeptionieren Softwarelösungen im KI-Kontext sowie deren Architekturen. Sie implementieren KI-Komponenten und Softwarelösungen unter Verwendung von Standard Open-Source-Bibliotheken. Sie integrieren neue Softwarekomponenten in bestehende, komplexe Systemlandschaften. Sie verantworten den Aufbau und die Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines. Sie organisieren das Deployment und Monitoring der erstellten Lösungen in unterschiedlichen Umgebungen.

Abgeschlossenes Fachhochschul- oder Bachelorstudium im Bereich Informationstechnik oder in einem Studiengang mit IT-Bezug Alternativ zum Studium: Abschluss als Operative Professional oder langjährige einschlägige Berufserfahrung in der IT Mindestens dreijährige Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung und Künstliche Intelligenz (idealerweise in den Bereichen Natural Language Processing) Fundiertes Know-how in den Sprachen Python und JavaScript und deren gängigen Open-Source-Frameworks (wie beispielsweise TensorFlow, Scikit-learn oder Vue.js) Know-how im Bereich CI/CD, Microservices, Containertechnologien und Software-Testing Sicheres Deutsch (in Wort und Schrift) Wünschenswert sind zudem: Erfahrung mit agilen Arbeiten im Scrum-Umfeld Praktische Erfahrung in der Nutzung eines oder mehrerer der folgenden Produkte: DevOps, Git, XGBoost, PyTorch, Kubernetes, MLFlow, HuggingFace, Linux, Datenbanken (Relational/Vektor) Erfahrung im Bereich Natural Language Processing (NLP) / Large Language Models (LLMs) Ihre Persönlichkeit: Teamgeist Offen im Umgang mit Veränderungen Gut darin, Zusammenhänge zu erfassen Relevante Zeugnisse

Berufsfeld

Bundesland

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Git scikit-learn Natural language processing (NLP) relational CI/CD Data Science Python Hugging Face testing Vue.js JavaScript Linux DevOps xgboost mlflow Kubernetes monitoring TensorFlow Scrum deployment microservices PyTorch LLM

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