Wymagane, Python, SQL
Mile widziane, SAS, R, IBM Modeller/SPSS, Statistica, KNIME, RapidMiner, Java, Groovy
O projekcie, Wdrażamy rozwiązania klasy Location Intelligence, On-line Scoring, Customer Data Platform w modelu SaaS.
Twój zakres obowiązków, Budowa i prototypowanie modeli predykcyjnych, Wdrażanie systemów decyzyjnych opartych o ML, rozwój metodyki ML, Przygotowanie danych do ML (feature engineering), Udział w projektach R&D, Budowa rozwiązań z zakresu: oceny ryzyka, Customer Intelligence (modelowanie churn, prognozowanie response’u z akcji marketingowych, rekomendacje, analiza sieci społecznych, segmentacja behawioralna i in.), Udział w projektach wdrożeniowych oprogramowania analitycznego (analiza wymagań biznesowych, definiowanie procesów analitycznych i zawartości informacyjnej datamartów), Przygotowywanie dedykowanych funkcjonalności, procedur oraz rozszerzeń funkcjonalnych oprogramowania analitycznego Algolytics, Specyfikacja zapotrzebowań biznesowych w oparciu o wiedzę i doświadczenie wyniesione ze współpracy z partnerami i klientami, współpraca z zespołem odpowiedzialnym za development oprogramowania, Testowanie modeli analitycznych, Współpraca z odbiorcą biznesowym
Minimum 5-letnie doświadczenie zawodowe, Ukończona wyższa uczelnia, preferowany kierunek studiów: informatyka, matematyka, metody ilościowe, ekonometria, statystyka, fizyka komputerowa, Wymagane doświadczenie w projektach konsultingowych w obszarze przetwarzania lub modelowania danych, Znajomość zagadnień z zakresu statystyki, Data Mining, Big Data, Znajomość co najmniej jednego z pakietów do analizy danych: SAS, R, IBM Modeller/SPSS, Statistica, KNIME, RapidMiner lub o podobnej funkcjonalności, Znajomość języków programowania Python, Java/Groovy, znajomość języka zapytań SQL, Umiejętność współpracy z zespołem programistów, w tym znajomość zagadnień technicznych, Znajomość języka angielskiego, Kreatywność oraz samodzielność w szukaniu analitycznych rozwiązań problemów biznesowych
Mile widziane, Doświadczenie w obszarze modelowania ryzyka kredytowego w sektorze FinTech lub doświadczenie w modelowaniu danych pochodzących ze źródeł internetowych lub sensorów (IoT), Doświadczenie w pracy z dużymi bazami danych, Znajomość technik przetwarzania języka naturalnego, obrazów, Komunikatywność, umiejętność pracy w zespole oraz pod presją czasu, Chęć do prowadzenia wystąpień publicznych (konferencje, szkolenia), Doświadczenie akademickie, Znajomość standardów SOAP, REST API
Tak pracujemy, wewnątrz organizacji, masz wpływ na wybór narzędzi i technologii, masz wpływ na rozwiązania technologiczne, masz wpływ na produkt
To oferujemy, Rozwój i ambitne zadania, Pracę z najnowszymi technologiami IT, Możliwość poznania unikatowego know-how i rozwoju autorskich produktów, Dużą samodzielność i wpływ na strategię rozwoju firmy, Zgrany zespół, Atrakcyjne wynagrodzenie oraz premię 2 razy w roku, Ubezpieczenie z opieką medyczną, Imprezy i wyjazdy integracyjne, Biuro w samym centrum Warszawy
Etapy rekrutacji, Rozmowa rekrutacyjna
Algolytics Technologies Sp. z o.o., Algolytics jest firmą technologiczną, która stworzyła własną platformę AI / Machine Learning. Specjalizujemy się w rozwiązaniach dla sektora finansowego, telekomunikacyjnego, logistyki, e-commerce. Naszymi klientami są duże i średnie firmy z Polski oraz zagranicy. Wdrażamy rozwiązania klasy Location Intelligence, On-line Scoring, Customer Data Platform w modelu SaaS., , Dbamy o naszych pracowników: w standardzie jest premia zależna od wyników, opieka medyczna z ubezpieczeniem, wyjazdy i spotkania integracyjne. Przede wszystkim jednak stanowimy zgrany zespół i stawiamy na ambitne, rozwijające zadania – z duża satysfakcją w bonusie.
R&D SAS REST E-commerce spss feature-engineering Artificial intelligence (AI) Data Science Python SOAP R Fintech knime SQL Machine Learning IoT Java groovy statistica rapidminer