Technologie użyte w projekcie: Python, R, SQL, AWS, SageMaker, XGBoost, Random Forest, Snowflake
Czego od Ciebie oczekujemy?
- minimum 5 lat doświadczenia w Data Science i Data Analytics
- zaawansowanych umiejętności w Python, R
- znajomości modelowania maszynowego
- doświadczenia z AWS i SageMaker
- umiejętności pracy z SQL i rozwiązaniami do magazynowania danych
Na czym polega projekt?
Nasz klient z sektora bankowego, zajmujący się projektami Data Science i Data Analytics, jest w trakcie rozwoju zaawansowanych modeli dynamicznego ustalania cen oraz przeprowadzanie rozległych analiz danych w ramach inicjatyw opartych na danych.
Czym będziesz się zajmować?
Rola, na którą poszukujemy osoby łączy umiejętności analityczne analityka danych z techniczną ekspertyzą naukowca danych w unikalnej roli mającej kluczowe znaczenie dla strategii cenowej i analizy danych. Do twoic zadań należeć będzie między innymi:
- projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie modeli cen dynamicznych
- analiza eksploracyjna danych (EDA)
- współpraca z zespołami produktowymi w celu technicznego przekładania wymagań biznesowych
Technologie użyte w projekcie: Python, R, SQL, AWS, SageMaker, XGBoost, Random Forest, Snowflake
,[Rola, na którą poszukujemy osoby łączy umiejętności analityczne analityka danych z techniczną ekspertyzą naukowca danych w unikalnej roli mającej kluczowe znaczenie dla strategii cenowej i analizy danych. Do twoich zadań należeć będzie między innymi:, projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie modeli cen dynamicznych, analiza eksploracyjna danych (EDA), współpraca z zespołami produktowymi w celu technicznego przekładania wymagań biznesowych] Requirements: Python, AWS, R, SQL Additionally: Sport Subscription, Private healthcare, Language courses, Integration events, Life insurance, Free snacks, Free breakfast, Kitchen.
Data Analyst SQL xgboost Data Science Python Amazon Web Services (AWS) Machine Learning R Amazon SageMaker snowflake-cloud-data-platform