Senior Machine Learning Mérnök – Python – Nemzetközi környezet
/*Machine Learning modellek – Streaming projekt – R&D – Juttatások*/ Online szolgáltatásokra specializálódott partnerünk több, mint két évtizede az IT piac meghatározó nemzetközi szereplője. Most R&D csapatukba várják új Machine Learning munkatársukat! Feladatkör • Olyan Machine Learning modellek tervezése, építése és tesztelése, amelyek képesek tanulni és reagálni komplex helyzetekre • Közös ötletelésben való részvétel a bonyolult problémák megoldására egy okos, kreatív, szenvedélyes mérnökökből álló csapattal • Termelési szintű kódok írása, hogy ML-modelljeidet működő, mindennap használatos pipeline-okká alakítsd át • Szoros együttműködés Data Scientist és Machine Learning mérnök kollégákkal, szakértőkkel • A modell és a kód optimalizálása a megfelelő teljesítmény érdekében • Részvétel kódértékelésekben a kódminőség biztosításában
Kulcs kompetenciák
• Több mint 5 év ipari vagy kutatási tapasztalat ML modellek fejlesztésében • Python nyelvtudás és tapasztalat az általánosan használt data science csomagokkal kapcsolatban • Érdeklődés a számítógépes látásmód, Natural Language Processing (NLP), és Audio Processing projektek iránt • Az olyan ML könyvtárak mélyreható ismerete, mint a Scikit-Learn, Tensorflow, PyTorch stb. • A klasszikus és mély ML technikák és algoritmusok kiváló ismerete. • Tapasztalat az általános statisztikai módszertanokban (eloszlások, klaszterezés, regresszió, előrejelzés, osztályozás, regularizáció, újramintavételezés). • Kiváló kommunikációs és együttműködési készség
Szükséges nyelvtudás
Aktív középszintű angol nyelvtudás (szóban is)
Heti óraszám
40
Munkavégzés helye
Budapest 10. kerület
Amit a megbízónk kínál
• Kivételes kompenzációs csomag • Magán egészségbiztosítás és AYCM sportbérlet • Cafeteria juttatás (bruttó 500.000 Ft / év) • Lehetőség arra, hogy munkád közvetlenül hozzájáruljon a vállalat sikeréhez • Lehetőséged van részt venni rendezvényeken, találkozókon és egyéb, a szakmai fejlődésedet szolgáló juttatásokon • Szórakoztató, professzionális és együttműködő munkakultúra
Szükséges dokumentumok
Szakmai önéletrajz
R&D Natural language processing (NLP) scikit-learn resampling Data Science Python prediction audio-processing Communication cluster-analysis Machine Learning TensorFlow regression PyTorch Classification Algorithms