Протягом багатьох років попит на IT-спеціалістів був настільки високим, що створив цілий ринок працівників цієї галузі. Пропозиції роботи в ІТ все ще включають високі винагороди, і кандидати часто можуть розраховувати на надзвичайно вигідні умови працевлаштування, але загальна економічна невизначеність у світі у поєднанні з масовими звільненнями в технологічній галузі змусили ІТ-директорів та керівників компаній уповільнити найм ІТ-спеціалістів.
Звільнення технологічних гігантів, зокрема Accenture, Microsoft, Meta та Alphabet, призвело до того, що близько 170 000 працівників втратили роботу в першому кварталі, згідно з даними Layoffs.fyi. Звільнення у великих технологічних компаніях негативно впливають на загальну ситуацію в найманні.
Ринок роботи в ІТ та можливості для ІТ-фахівців стають обмеженими, але залишаються привабливими для досвідчених спеціалістів. Крім того, деякі ролі автоматизуються та ліквідуються взагалі. Розвиток штучного інтелекту скорочує перелік позицій для людей.
І ця ситуація вимагає знаходити інші підходи та принципи у найманні в IT-сфері.
Навички та кваліфікація
Традиційний найм на основі ролей передбачає перевірку освіти, кваліфікації та досвіду кандидата. Найм на основі навичок — це підхід, який перевіряє конкретні компетенції та виходить за рамки спеціальностей, щоб зосередитися на навичках кандидатів, які можуть бути застосовані на цій посаді.
Які проблеми вирішує цей підхід?
- Не всі ІТ-фахівці мають необхідну кваліфікацію. ІТ-індустрія динамічно розвивається, тому найкращі співробітники повинні постійно вчитися та вдосконалювати свої навички. Багатьом бракує відповідного досвіду чи знання додаткових мов програмування тощо і підбір команди за навичками вирішує багато питань.
- Існує так звана проблема розриву у навичках — різниця між тим, що вимагає робота, та досвідом кандидата. Наприклад сьогодні не вистачає випускників навчальних закладів у сфері традиційних інформаційних технологій, щоб заповнити 700 000 вакансій у сфері кібербезпеки в США. Вони не настільки поглиблені у специфіку роботи, поки вчаться.
- Деякі експерти з розвитку робочої сили вважають, що існує не прогалина в навичках, а «прогалина можливостей». Недостатньо представлені групи стикаються з перешкодами для отримання певного ступеня освіти, часто не мають доступу до професійних мереж і стикаються зі свідомими та несвідомими упередженнями при наймі. Але наймання за навичками та компетенціями може виявити прихований фонд талантів і допомогти закрити прогалину можливостей.
- Все більше уваги приділяється компетенціям майбутнього – зараз відносно легко отримати знання та технічні навички, але навіть висококваліфіковані та досвідчені програмісти, як правило, мають проблеми з м’якими навичками, такими як спілкування, креативність або управління часом. Всупереч видимості, ці навички надзвичайно корисні в ІТ.
- Компанії можуть збільшити швидкість найму, скоротивши час, витрачений на пошук «ідеального» кандидата. Реструктуризація вимог до освіти та досвіду створює ширший резерв кадрів і більш своєчасний процес із великою кількістю заявок.
Найм на основні кваліфікації або навичок — це більш гнучкий та відкритий підхід, здатний суттєво покращити найм в IT.
Як запровадити найм на основі навичок у компанії?
Перш за все потрібна матриця компетенцій, щоб зрозуміти навички, які дійсно необхідні для тієї чи іншої позиції в компанії.
Тут допоможе штучний інтелект та відповідні програмні рішення та платформи, що виконують цю роботу та виявляють кандидатів, які володіють навичками та потенціалом для заповнення необхідних ролей.
Розглянемо на прикладі платформи DecisionWanted, що побудована саме для підбору кадрів на основі навичок.
Наприклад, для галузі керування проєктами, навичка складання презентацій достатньо важлива, бо це частина звітності спеціаліста. А якщо ви тестувальник, ця навичка для вас не настільки важлива.
Штучний інтелект в системі DecisionWanted автоматично аналізує відповідність вакансій профілям кандидатів та надає рекомендації. При цьому враховує важливість навичок, рівень та досвід у володінні ними й десятки інших параметрів.
Алгоритми перевіряють матрицю компетенцій на релевантність запитам кандидата або роботодавця. За відгуку на вакансію кандидат і рекрутер одразу отримують автоматичний звіт відповідності профілю до вимог.
На платформі можна обрати вакансію і миттєво побачити, чи відповідають навички вимогам у ній. Якщо ви рекрутер, то після публікації вакансії ви побачите детальний звіт відповідності наявних кандидатів до вимог.
У сучасному світі, працівників все частіше цінують та винагороджують за їхні навички та те, як вони їх застосовують, а не за звання, посади чи освітній ступінь. Цей тренд набирає обертів і взяти його на озброєні своєчасно, буде головною перевагою на цьому ринку.
Зареєструватися на DecisionWanted, опублікувати вакансію або створити резюме можна тут.